霧霾，是每個中國人都揮之不去、逃之不開困擾。隨著人們對愈加嚴重的霧霾狀況和霧霾危害的重視的同時，也引發了人們對治理霧霾有效方法的極大關注和嘗試。

　　在當前情況下，到底該如何有效治理霧霾呢?此前的很多采訪，讓記者感受最多的綜合治理的難度、復雜性和長期性。然而，日前在IBM物聯網峰會上，當云頂科技聯合創始人劉冰談及這個問題時，給記者留下的最深印象是利用能源物聯網對治理好霧霾有效嘗試和巨大作用。

　　鍋爐和重卡是造成城市PM2.5排放超標的兩大最主要原因。云頂科技通過物聯網的方式，可以把所有的鍋爐、所有的槽車車輛和油氣站連接起來，形成一個一個觸角，精準污染源;如果再結合IBM開發的相關的霧霾預測系統，就幫助政府對未來幾天內的PM2.5排放情況進行預判，然后通過鍋爐關停和重卡限流的方法控制PM2.5排放。當然，天然氣節能減排的效果已經非常清晰，政府還可以利用云頂科技的液化天然氣(以下簡稱：LNG)物聯網平臺，展開當地鍋爐的煤改氣。

　　LNG產業基金合伙人，云頂科技聯合創始人劉冰先生

　　構建國內首個LNG物聯網平臺

　　作為清潔能源的主力軍，很多國家都嘗試將LNG列為首選燃料。同時兼任LNG基金合伙人、中旖控股投資人的劉冰認為，“這種依靠LNG物聯網治理霧霾的模式，非常適合我國一個城市一個城市地解決PM2.5排放的問題。” 至于這一模式的背后探索過程，一切還得從去年10月，云頂科技、富瑞特裝和上海中旖攜手IBM, 建立國內首家LNG/再制造產業物聯網創新中心、打造中國LNG產業物聯網升級平臺說起。

　　“2013年9月，經LNG產業基金牽線，云頂科技投資的富瑞特裝和上海中旖兩家公司，決定向物聯網轉型。當時，最重要的事兒就是尋找合作伙伴。因為，我們希望這個項目最終解決的不是單單一兩個企業的問題，而是整個一個行業的問題，其中將涉及從企業標準發展到行業標準，進而延伸至國家標準的籌劃。”

　　“關于合作伙伴，我們至少找了半年，也進行了全球搜索。最后，之所以鎖定IBM，是因為在和IBM的幾次深度交流中，我們發現IBM對物聯網的整體認識、對傳統產業的認識，以及對中國制造業的認識，是其他國內消費級企業無法相提并論的。”

　　“這個項目正式啟動前，IBM就投入了巨大的人力物力。比如，他們對一家企業組織了一次調研，全面分析了這家企業現在的問題、面臨的問題和未來的空間;并勾勒出一個很重要的企業發展曲線，顯示出企業現在面對的發展節點、市場狀況和升級機會等。項目啟動后，我們三家公司和IBM又成立一個聯合行動小組，進行了全產業鏈的調研，包括與全中國60%的運輸槽車進行深入互動，了解過去的信息化是怎么做的，現在能夠做到什么水平，未來有什么需求等等。”

　　“基于這樣的調研，我們不僅重新梳理了公司模式、行業痛點;同時，還對股權結構也進行了優化。這其中，不管是股權還是結構，IBM都深入地加入進來。雙方的這種合作，不僅僅是軟件買賣的行為，更重要是聯合創業的感覺。今年5月份，云頂科技啟動與IBM的二次合作，在技術層面之外，雙方從LNG的產業平臺落地層面，包括政府、運營商、企業、設備商、云頂平臺、產業基金、IBM等方面進行聯合。未來，我們也希望更多的行業龍頭能加入這個平臺。”I

　　產業物聯網轉型風口下的模式之變

　　作為物聯網發展最快的國家，我國十分重視物聯網對于產業整體的促進作用。2014中國工業與信息化部宣布中國的物聯網產業規模已經突破6000億元。產業物聯網對所有行業、所有企業都是一個風口。它不但是能源、金融等傳統產業的升級方向，更是IBM這種老牌IT巨頭的轉型目標。

　　“LNG產業物聯網平臺，是IBM在產業物聯網領域的首次實踐。” IBM中國開發中心科技與戰略合作總經理李紅焰表示，“在產業物聯網領域，更應關注的是每一個技術端到端的落地體驗，而不是技術本身。去年開始，IBM做了有一些新的嘗試，以一種更開放、更創新的心態來跟中國產業進行對接。尤其是這種涉及技術與戰略的合作，IBM中國開發中心會前所未有地提供研發、人才、技術和管理能力等方面的支持，而不是單純的在中國市場的銷售。

　　IBM中國研發中心科技與戰略合作總經理李紅焰女士

　　“目前，云頂科技正在利用IBM提供的 物聯網技術 ，包括從底層硬件到物聯網到互聯網到人工智能的能力，有針對性地研發分布式能源的運營管理平臺、B2B的電商平臺和B2C的社區平臺等。” 劉冰說，云頂科技要做的LNG產業物聯網平臺，是打造一個由物聯網智能終端、物聯網大數據平臺、淘氣網、社區平臺四部分組成的統一平臺。

　　從目前進展來看，無論是上游的液化工廠還是儲罐、槽車、加氣站，都可以通過該平臺實時、移動地采集和監控。目前平臺的核心功能，也將設備監控、基本信息和運營管理實現了集成整合。

　　記者認為，LNG產業物聯網平臺最獨特之處還在于深度運用大數據分析技術，讓客戶實現近乎于零的庫存率，劉冰介紹，“客戶越早進液就代表著要及早把現金變成的貨款，積壓了資金。云頂科技根據客戶歷史的消耗情況和資金周轉率，包括周邊的火車、距離它的常用氣源的路徑，以及到達的時間，進行了大數據的分析，最后基本實現的是：這車液來了，正好前面一罐液要用完，這對客戶來說節省了資金。”

　　“反過來對云頂科技來說，掌握了這些庫存的信息，并將這些庫存拼在一起，就盤活了整個槽車的運營。比如說在河北某一地，我們為200臺鍋爐供液，一次來四五輛車非常清晰;特別是每輛車的路徑優化，先送哪個、后送哪個，時間上才非常合適，不存在燃料的浪費，也不積壓資金。”

　　結語

　　說到治理霧霾的方案和模式，劉冰坦言這是云頂科技與IBM共同碰出來的。“IBM曾經給我們介紹了他們推出的一個長達十年的計劃，利用IBM的大數據分析和認知計算科技來進行北京地區的霧霾預報和應對建議。目前這個項目已經將霧霾的預報72小時，精度從之前的100平方公里提升到1平方公里。IBM在建模和大數據分析方面非常厲害，而我們可以收集行業的數據，這樣的分工協作就成了我們本次合作的重要思路。”

　　比如，預測某天下午要刮西北風，從張家口來，路上有多少霧霾都是由哪些鍋爐排放，這些霾第二天可能會到北京。那么，系統可以計算出，從現在開始需要關多少鍋爐。再比如，如果某一天北京的PM2.5的排放按要求已經接近觸頂了，這時從系統可以查出將有多少輛重卡預計進京，這些車會帶來多少PM2.5額外的排放，如何進行限行控制等。這些都可以有精準的數據支持，都可以精準到污染源。